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NCC S1 神经网路计算卡

基于AI 专用的 APiM 架构,配套完整易用的模型训练工具、网路训练模型实例,搭配专业硬件平台,可快速应用于人工智能行业中




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NCC S1 神经网络计算卡

基於   AI 专用的   APiM 架构,无需外部缓存的模组化深度神经网路学习加速器,用于高性能边缘计算领域,可作为基于视觉的深度学习运算和   AI 算法加速。外形小巧,极低功耗,拥有著强劲算力,配套完整易用的模型训练工具、网路训练模型实例,搭配专业硬件平台,可快速应用于人工智能行业中

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5.6Tops强劲算力

NCC S1 基於   AI 嵌入式神经网路处理器(NPU),拥有   28000个并行神经计算核,支持芯片上并行与原位计算,峰值运算能力高达   5.6Tops,是市面上其他方案的数十倍。其强劲的算力,能进行复杂的高密度计算,适用於高性能边缘计算领域

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AI 处理架构   APiM

采用   AI 专用的   MPE 矩阵引擎和   APiMAI processing in Memory,存储中的   AI 处理)架构,以革命性的方式处理   AI,一次升级网路预加载,无需指令、总线,无需外部   DDR 缓存,大量数据可直接输入/输出矽片,从而大大提高了   AI 的处理速度,降低处理能耗

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9.3Tops/W超高效能

NCC S1 神经网路计算卡的核心采用   28nm 工艺制程,在   2.8 Tops算力时功率仅   300mW,效率能耗比高达为   9.3 Tops/W,在拥有超强的算力同时保持了极低的能耗,让其应用在终端设备的边缘计算领域中极具优势 

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高性能硬体平台

NCC S1 神经网路计算卡可搭配   ROC-RK3399-PC 开源主板,配置高性能   RK3399 六核处理器,拥有丰富的硬体接口,可快速集成边缘计算的硬体平台,搭建产品原型,加速   AI 产品的项目进程

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配套模型训练工具

提供基於   PyTorch 完整易用的模型训练工具   PLAIPeople Learn AI), 可在Windows 10 与 Ubuntu 16.04 系统上开发,更简单快捷地添加自定义网路模型,大大降低了使用    AI 的技术门槛,让更多人能更容易打开   AI 的大门 

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提供网路训练模型

支持    GNet1GNet18 和   GNetfc 三种网路训练模型实例,后续会持续增加网路实例,轻松在设备上测试大量深度学习应用

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